Αυτός ο εκτενής και αναλυτικός οδηγός παρουσιάζει τις θεμελιώδεις αρχές της επιστήμης των δεδομένων χωρίς εξεζητημένες τεχνικές λεπτομέρειες, και σας καθοδηγεί βήμα προς βήμα στη μεθοδολογία της αναλυτικής δεδομένων για την εξαγωγή χρήσιμων στοιχείων και την άντληση επιχειρηματικής αξίας από τα δεδομένα που συγκεντρώνετε.
Θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις αρχές που διέπουν την επιστήμη των δεδομένων και τις μεθόδους εξαγωγής δεδομένων που χρησιμοποιούνται σήμερα, επειδή αυτές οι αρχές αποτελούν τις βάσεις των διαδικασιών και των στρατηγικών που είναι απαραίτητες για την αντιμετώπιση των επιχειρηματικών προβλημάτων με μεθόδους εξαγωγής δεδομένων.
Περιεχόμενα:
- Εισαγωγή: αναλυτική δεδομένων ως τρόπος σκέψης
- Επιχειρηματικά προβλήματα και λύσεις μέσω της επιστήμης των δεδομένων
- Εισαγωγή στην προγνωστική μοντελοποίηση: από τον συσχετισμό στην εποπτευόμενη τμηματοποίηση
- Η προσαρμογή ενός μοντέλου στα δεδομένα
- Η υπερπροσαρμογή και η αποφυγή της
- Ομοιότητα, γείτονες, και συστάδες
- Αναλυτικός τρόπος σκέψης για τη λήψη αποφάσεων Ι: Ποιο μοντέλο είναι καλό;
- Οπτικοποίηση της απόδοσης των μοντέλων
- Ενδείξεις και πιθανότητες
- Αναπαράσταση και εξόρυξη κειμένου
- Αναλυτικός τρόπος σκέψης για τη λήψη αποφάσεων ΙΙ: προς την αναλυτική τεχνολογία
- Άλλες εργασίες και τεχνικές της επιστήμης δεδομένων
- Επιστήμη των δεδομένων και επιχειρηματική στρατηγική
- Γλωσσάρι
